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      人臉識別帶來的隱私安全怎么破?是時候展現(xiàn)真正的技術(shù)了

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      一條來自國外的新聞稱,一家美國公司通過3D打印人臉面具騙過了世界范圍內(nèi)的多個人臉識別系統(tǒng),還宣稱以同樣的方法進入了中國的火車站。消息一出,不少人對于人臉識別的安全性提出了質(zhì)疑。

      事實上,由于設備不同、應用的人臉識別技術(shù)不同,以及所處攻擊環(huán)境的不同,3D打印技術(shù)所形成的人臉“偽裝”效果不能以一言蔽之。比如說,使用3D面具攻擊目前已經(jīng)落后的2D人臉識別設備或者低成本的2D+人臉識別設備,有騙過人臉識別系統(tǒng)的可能性。換言之,如果用先進的3D打印技術(shù)產(chǎn)品去攻擊人臉識別技術(shù)中比較落后的技術(shù)成果,并不能說明人臉識別技術(shù)不安全。

       

      現(xiàn)在使用的人臉識別基本都過渡到了活體檢測,通過軟硬件算法綜合判斷鏡頭捕捉到的是否人為活體。在早期的活體檢測中,一般使用眨眼、點頭等動作檢測;而目前的活體檢測已應用3D結(jié)構(gòu)光、紅外線等技術(shù),在識別準確率上有了革命性的提升,而那種“照片騙過鏡頭”的安全隱患也不再會出現(xiàn)。

       

      同時不是監(jiān)測為活體后就能夠通過的,還需要進一步人臉特征表示。此過程將人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度的數(shù)值特征。這一編碼的過程是不可逆的。也就是說,這串特征無法解碼為原始的人臉圖片,排除了隱私方面的問題,在隱私保障方面,人像處理僅處理人臉部的部分特征,而且僅在識別過程中生成;若識別過程結(jié)束后,特征自動消失。這樣使用者就不用擔心人臉被盜用情況。

       

      后才是人臉識別。將輸入人臉圖像特征與人臉庫中的特征集合進行對比分析,識別出輸入人臉圖對應的身份,身份合法才能通過。

       

      無論是哪一行業(yè),一項新技術(shù)的面世總會經(jīng)歷種種質(zhì)疑考驗,任何技術(shù)的發(fā)展都不可能一蹴而就,人臉識別亦是如此。

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